L'Entertainment aumentato e sostenibile: come la sostenibilità nell’Entertainment identifica nuove frontiere dello spettacolo aumentato e sostenibile

Chi, oggi, non ha ancora usufruito almeno una volta delle molteplici funzioni dell'Intelligenza Artificiale? Una domanda quasi retorica, che però apre scenari profondi sulla nuova epoca verso cui stiamo andando incontro, o forse, nella quale siamo già immersi: quella dell'Industria 5.0.

L'AI sta trasformando il modo in cui concepiamo la produttività, la creatività e perfino l'esperienza stessa della fruizione culturale. Pochi settori mostrano questa trasformazione in maniera tanto evidente quanto quello dell'entertainment. E non si tratta soltanto di contenuti generati artificialmente o di strumenti di supporto creativo: ciò che stiamo osservando è una ridefinizione strutturale delle filiere produttive, distributive e narrative dello spettacolo contemporaneo.

Cinema, televisione, gaming, musica, eventi live e piattaforme streaming stanno integrando sistemi di Intelligenza Artificiale lungo quasi tutto il ciclo produttivo: dalla scrittura alla post-produzione, dalla gestione dei contenuti alla personalizzazione dell'esperienza utente.

In altre parole, l'AI non rappresenta più un semplice supporto tecnologico, ma una vera infrastruttura invisibile che attraversa ormai gran parte dell'ecosistema dell'intrattenimento contemporaneo

L'AI nell'entertainment: dove siamo oggi

Lo stato dell'arte attuale mostra come l'AI sia già pienamente integrata nelle grandi industrie dell'intrattenimento, probabilmente tra le prime realtà ad averne fatto un utilizzo così esteso e trasversale. Nel cinema e nella televisione, ad esempio, la virtual production ha rivoluzionato il concetto stesso di set. Grazie a motori grafici realtime, digital twin e ambienti virtuali, molte produzioni riescono oggi a ricreare scenari complessi senza dover necessariamente spostare troupe, scenografie e attrezzature in luoghi remoti. Le produzioni possono collaborare a distanza, condividere dati in cloud, effettuare rendering da remoto e ridurre parte della logistica fisica tradizionale.

Parallelamente, le piattaforme streaming utilizzano sistemi predittivi sempre più sofisticati per modellare l'esperienza dell'utente attraverso algoritmi di raccomandazione e profilazione. Anche il gaming e le tecnologie immersive XR stanno evolvendo rapidamente grazie all'AI, attraverso ambienti dinamici, simulazioni adattive ed esperienze sempre più interattive. Persino il mondo musicale sta ridefinendo il rapporto tra creatività e automazione: mastering automatico, sintesi vocale, clonazione timbrica e composizione assistita stanno aprendo possibilità impensabili fino a pochi anni fa.

La promessa sostenibile dell'AI

In questo scenario, l'AI porta con sé anche una promessa importante dal punto di vista della sostenibilità ambientale.

Pensiamo a un caso concreto: un tempo, la ricerca di location, i sopralluoghi, gli spostamenti della troupe, la costruzione di set fisici e le riprese in luoghi remoti comportavano un carico elevato di trasporti, materiali, gestione operativa e, spesso, repliche di lavorazione. Oggi, grazie alla virtualizzazione degli ambienti e alla previsualizzazione assistita da AI, una parte di questi impatti può essere concretamente ridotta. Una location può essere simulata, testata, adattata e riutilizzata digitalmente; una scena può essere ottimizzata prima di essere girata; una troupe può lavorare in modo più distribuito e alcuni viaggi possono essere ridotti o evitati.

E senz'altro un discorso analogo vale per il lato esperienziale: contenuti aumentati, ambienti immersivi, fruizioni ibride e produzioni distribuite possono ampliare l'accesso culturale senza replicare in ogni situazione il modello tradizionale dello spostamento fisico. Anche sul piano organizzativo in settori complessi come quelli dell'intrattenimento, l'AI può supportare previsione dei flussi, gestione energetica degli spazi, manutenzione predittiva degli impianti, localizzazione intelligente dei carichi di lavoro e migliore utilizzo delle risorse tecniche.

Tutto ciò rappresenta un progresso importante sia dal punto di vista tecnologico che ambientale, e sarebbe sbagliato non riconoscerlo. Sarebbe però ingenuo fermarsi esclusivamente a questa narrazione. La domanda che dobbiamo porci, infatti, non è se l'AI sia "sostenibile" in astratto, ma: in quali condizioni, rispetto a quale scenario e con quali confini di analisi, l'AI consente una riduzione netta degli impatti ambientali rispetto all'alternativa tradizionale che sostituisce? Quesito fondamentale da porci per far emergere i suoi cosiddetti "costi nascosti".

I costi nascosti dell'AI

Alcuni bias della nostra mente ci portano a percepire il digitale come qualcosa di immateriale e quasi privo del suo peso fisico poiché non possiamo "toccarlo con mano". Di conseguenza, diventa più difficile immaginare di poterne quantificare gli impatti. Eppure l'AI è un prodotto profondamente materiale. Dietro ogni contenuto generato, ogni rendering virtuale o ogni esperienza immersiva esiste una rete strutturata di data center, server, sistemi di raffreddamento, reti di trasmissione dati e hardware ad alte prestazioni che occupano un luogo ed uno spazio (anche più di uno!).

Secondo International Energy Agency, i data center globali hanno già raggiunto consumi energetici comparabili a quelli di intere nazioni e, sebbene la crescita dell'AI rappresenti uno dei principali driver di espansione futura, il problema dei consumi risulta concreto. Non parliamo solo di elettricità, ma anche di consumo d'acqua necessaria al raffreddamento dei data center, materiali critici per semiconduttori e GPU, risorse minerarie, infrastrutture cloud e dispositivi hardware a rapido turnover.

Uno degli aspetti più sottovalutati riguarda proprio l'embodied carbon, cioè le emissioni incorporate nella produzione dell'hardware stesso.

In questo contesto, lo studio applicativo dell'Analisi del Ciclo di Vita (LCA, o Life Cycle Assessment) risulta di fondamentale importanza. Infatti, molti studi LCA mostrano che, per dispositivi elettronici avanzati, la fase produttiva pesa di più dell'utilizzo operativo. Questo significa che il vero impatto dell'entertainment aumentato non può essere valutato osservando soltanto il "momento d'uso", ma deve includere anche: produzione dei device, supply chain, trasporto materiali, durata dell'hardware, obsolescenza, smaltimento finale.

Inoltre, esiste un rischio sistemico importante: il cosiddetto rebound effect. Se l'AI rende più facile e veloce produrre contenuti, il rischio è che il volume totale di contenuti aumenti enormemente, annullando parte dei benefici di efficienza ottenuti.

Una cosa è chiara: l'efficienza, da sola, non garantisce automaticamente sostenibilità. Ma quindi, come fare?

LCA e LCS: la necessità di misurare davvero

Per questo motivo, strumenti come la Life Cycle Assessment (LCA) diventano indispensabili. La LCA consente di analizzare gli impatti ambientali lungo l'intero ciclo di vita di un prodotto o servizio: dall'estrazione delle materie prime fino al fine vita. Nel caso dell'AI applicata all'entertainment, questo approccio diventa fondamentale proprio perché permette di osservare ciò che normalmente rimane invisibile: la complessità delle filiere tecnologiche che sostengono l'infrastruttura digitale contemporanea. Tuttavia, nell'era dell'AI, anche questo approccio rischia di non essere più sufficiente. L'avvento dell'Intelligenza Artificiale richiede infatti una prospettiva ancora più ampia, vicina alla Life Cycle Sustainability Assessment (LCSA), capace di integrare dimensioni ambientali, economiche e sociali.

L'AI non impatta soltanto sul clima: impatta sulle filiere globali, sul lavoro creativo, sull'accesso alle infrastrutture digitali, sulla distribuzione delle risorse e sulla gestione dei costi ambientali lungo la supply chain. Misurare davvero significa quindi superare l'illusione che il digitale sia automaticamente sostenibile solo perché meno visibile. Significa comprendere che ogni innovazione porta con sé nuove responsabilità e nuovi interrogativi. Ed è proprio qui che emerge il ruolo strategico delle certificazioni.

Certificazioni e standard: strumenti per scoprire i gap reali

Quando si parla di sostenibilità nel settore dell'entertainment, il tema delle certificazioni genera spesso due reazioni opposte: da un lato l'entusiasmo per il cosiddetto "bollino green", dall'altro il timore che si tratti soltanto di burocrazia. Probabilmente entrambe le reazioni, prese singolarmente, risultano limitanti. Le certificazioni, gli standard e gli schemi di verifica non servono infatti a dichiarare che una tecnologia sia sostenibile in senso assoluto. Il loro valore più autentico risiede nella capacità di costruire processi che facciano emergere i gap reali delle filiere produttive.

In un settore complesso come quello dell'entertainment aumentato, questo aspetto diventa decisivo. Se ben utilizzati, standard e certificazioni aiutano a comprendere dove si trovino realmente i punti critici: nella progettazione, nella scelta dei motori di rendering, nella gestione del cloud, nella durata dell'hardware, nella governance dei dati, nel procurement dei dispositivi elettronici e nella gestione dei rifiuti tecnologici.

Standard come ISO 14040 e ISO 14044 per la LCA, ISO 14067 per la carbon footprint, ISO 20121 per gli eventi sostenibili o ISO 14001 per i sistemi di gestione ambientale possono diventare strumenti preziosi per rendere visibili impatti che spesso rimangono nascosti. La loro funzione più importante non consiste nel dichiarare che una tecnologia sia "sostenibile", ma nel rendere trasparenti i confini del sistema osservato: cosa viene incluso, cosa resta escluso, quale energia alimenta i data center, quanto dura realmente un'infrastruttura hardware, chi misura i consumi cloud e dove si concentrano gli impatti più significativi.

In un'epoca in cui il rischio di greenwashing e AI-washing è sempre più concreto, la trasparenza metodologica diventa essa stessa una forma di responsabilità.

Conclusione

La sostenibilità non risiede nelle soluzioni semplici, ma nella capacità di porsi le "giuste" domande. Domande che non cercano una risposta immediata, ma che aprono spazi di consapevolezza. Consapevolezza che la sostenibilità non rappresenti un punto di arrivo, bensì un modo di guardare la realtà: uno sguardo sensibile, critico e cosciente sul mondo, che si traduce in scelte non sempre definitive, ma continuamente interrogate.

Il valore, in fondo, non risiede nelle certezze, ma nella qualità delle domande che siamo ancora disposti a porci.